第二,預訓練模型,也就是我們常說的大模型,引發了AIGC技術能力的質變。在過去,研究人員需要針對每一個類型的任務單獨訓練AI模型,訓練好的模型只能從事特定任務,不具有通用性。而預訓練的大模型技術顯著提升了AIGC模型的通用化能力和工業化水平,讓AIGC模型成為自動化內容生產的“工廠”和“流水線”。生成式AI模型,包括ChatGPT、GPT-4等大語言模型(Large Language Models,LLM)和Midjourney、Stable Diffusion等圖像生成模型,又被稱為基礎模型(Foundation Models),其作為基于種類豐富的海量數據預訓練的深度學習算法,展現出強大的、更加泛化的語言理解和內容生成能力。
除了獨立的AI Agent之外,未來還可能出現由多個AI智能體組成的“虛擬智能社會”。GenerativeAgents—在由斯坦福大學和谷歌聯合發表的一篇名叫《GenerativeAgents:InterativeSimulacra of Human Behavior》論文中,研究者們成功地構建了一個“虛擬小鎮”,其中的25個智能體在小鎮上生存。借助AIGC,其中的NPC具備了可信人類行為,并對周圍環境變化做出適當的反應,使得可以用現實社會現象去填充賽博空間。