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    貝恩:從制造到“智能智造”,食品飲料行業如何提升供應鏈競爭力?| 觀點與方案

    佚名 來自: 貝恩 2023-12-04

    貝恩:從制造到“智能智造”,食品飲料行業如何提升供應鏈競爭力?

    貝恩將在本文中以第三方的視角分享所觀察到的當前中國食品飲料市場的宏觀趨勢,解讀企業打造未來工廠及相關供應鏈的必要性和贏得成功的變革要素。同時借助先行企業的案例,從他山之石入手,更加形象地展示相關用例,并且為企業歸納了“避坑指南”,從而走出智能智造轉型的常見誤區,加速成功轉型

    當前,隨著新一輪科技革命風起云涌,越來越多的食品飲料企業正在以前所未有的力度加快推進數字化轉型,實施工業4.0的解決方案,致力于從“傳統制造”邁向“智能智造”,食品飲料制造行業已經迎來變革轉型拐點。

    貝恩將在本文中以第三方的視角分享所觀察到的當前中國食品飲料市場的宏觀趨勢,解讀企業打造未來工廠及相關供應鏈的必要性和贏得成功的變革要素。同時借助先行企業的案例,從他山之石入手,更加形象地展示相關用例,并且為企業歸納了“避坑指南”,從而走出智能智造轉型的常見誤區,加速成功轉型。

    未來已來:智能智造引領未來工廠和供應鏈

    放眼未來,未來工廠是一場變革轉型,而不僅是一次固定資產投資。那些在未來工廠和供應鏈體系升級之旅中走得更遠的企業,不但能獲得實施用例的投資回報,還將提高整個組織的敏捷性、靈活性、韌性和成熟度;從而打造了供應鏈的新競爭優勢。

    貝恩認為,食品飲料企業的未來工廠和供應鏈會達成如下的目標狀態:

    • 通過使用柔性、互聯的機器,從而實現SKU高效切換和自我優化;

    • 憑借人工智能,來預測客戶需求,以及優化工藝過程控制;

    • 根據人工智能的指令,來構建用于運輸材料的自動化解決方案;

    • 人工與人機和人工智能在現場和遠程共同扮演新角色;

    • 與供應鏈合作伙伴無縫連接,優化并增強韌性;

    • 企業間上下游互相合作,打造帶來利潤的循環價值鏈;

    • 工廠通過回收和再利用的方式,實現零碳排放并減少浪費;

    • 所有使用的材料都是“從搖籃到搖籃認證”。

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    圖1:成功打造未來工廠可為食品飲料制造企業帶來巨大的績效提升

    與時俱進:善用智能智造,擁抱市場新趨勢

    作為食品飲料的生產和消費大國,多年來,中國食品飲料制造業持續發展壯大,市場成熟度不斷提升。目前,貝恩觀察到六大新趨勢給在華跨國企業及本土企業都帶來了更大的挑戰。

    趨勢1:成本投入激增;急需降本增效。隨著原材料、能源和人工成本的上漲,制造企業利潤不斷承壓,試圖通過自動化和精益運營,打造解決方案,以此提高效率良率、減少浪費、提升人效。

    趨勢2:競爭愈發激烈;打造卓越制造和供應鏈的競爭優勢??鐕髽I和本地領先企業,成熟企業與初創企業在價值鏈上各方位競爭。企業采取卓越制造和供應鏈的策略,旨在建立優勢競爭基礎。

    趨勢3:法規日趨嚴格;需要不斷加強食品安全和質量保障。制造企業進一步落實產品級可追溯性和質量追蹤體系,以滿足日趨嚴格的食品安全法規和質量合規要求。

    趨勢4:消費者關注環境和可持續生產。消費者青睞以可持續方式生產的食品產品和清潔標簽。企業也隨機而動,以數字化轉型助力可持續發展,比如,企業通過運用工業物聯網和高級分析工具,從而推動能源、排放和水耗優化。

    趨勢5:智能技術迭代;為智能智造提供了成熟解決方案。例如,智能自動包裝技術可用于改善產品新鮮度和保質期、提供產品信息、提高產品安全性、跟蹤產品位置等。解決方案不再是點狀的單個方案和信息孤島,而是系統性的整體升級。

    趨勢6:產品組合增多;探索自動化基礎上的柔性制造。隨著SKU數量的增加和定制化需求,企業紛紛采用柔性制造方法,著力提升生產線的靈活性和速度,加快產品配置變化,讓換模更高效、新品上市速度更快。

    未來工廠已經成為大勢所趨,國內外的領先制造企業紛紛在現有工廠和新建工廠的基礎上引入智能智造未來工廠模式,先發制人地應對行業變革并提升競爭力。從企業自身來看,未來工廠的好處頗多,例如在進行工廠擴建、生產輪班制度調整和內化制造能力時,引入智能智造系統來提高生產效率、提升產品質量和降低次品率。通過優化成本和生產效率來提高制造競爭力,加強企業內部能力,從而提升整體競爭優勢。

    智能智造藍圖概覽:愿景站C位,兼顧降本與可持續經營

    在上述六大趨勢的推動下,引入未來工廠和供應鏈已經成為食品飲料制造企業的戰略重點。然而現實中,許多管理者起初會陷入僅僅專注于軟硬件技術升級的迷思,比如一味為工廠配置自動化技術平臺和設備,認為這么做就可以使企業達成智能智造的目標。這種期望依靠軟硬件升級一蹴而就的做法常常會讓企業走彎路,看不到效果和收益,引發一系列的潛在風險,貝恩會在下文中談到這樣的誤區。

    從前期布局到戰略落地,貝恩建議,一方面,管理者應當對于未來工廠和供應鏈的目標和應用范圍做到心中有數,明確應用級別,以及清楚了解現有工廠與新建工廠的要求分別是什么,有哪些與自身業務相關的應用場景。另一方面,管理者需要制定未來工廠和供應鏈的推進策略,包括制定適合自身的長期戰略,并落實重點應用場景,考慮企業可能面臨的局限、制造流程數字化、獲取外部合作伙伴信息、明確各階段成果(涵蓋了從概念與設計到實際建設運營的整個過程)。在推進的過程中,搭建培養智能智造和精益運營團隊,建立全員智能智造的能力和文化。

    參考成功企業的轉型經驗,貝恩總結了五大成功要素(圖2)——管理者應當把企業愿景放在C位,圍繞愿景,建立精益生產系統,再按照精益的流程落地智能制造數字化用例。所有這些行動,都需要搭建合適的組織和運營模式來實現。

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    圖2:智能智造藍圖概覽

    【案例分享A】

    第一個案例來自一家跨國食品飲料智造企業。作為行業先驅,自2017年起,這家企業在全球總部的引領下,在四大智能智造能力上已實現規?;茝V。那么,它是如何完美地實現轉型的呢?

    首先,在樹立未來工廠轉型愿景時,CEO就明確提出要“以結果為導向的數字化轉型戰略”,賦能各部門人員更快地做出決策。為達成這一愿景,高管團隊識別出了需要建立或強化的四大關鍵能力,分別是運用顛覆性數字技術,致力于實現優化成本、速連市場、顧客滿意和精準交付。同時,進一步設立并量化所需達成的關鍵指標,包括:減少10%的計劃外停線時間;縮短20%交貨期;凈推薦值提升8個點;按時足量交付率提高20%。

    具體落地過程中,高管團隊更是積極應用到精益生產系統和智能智造用例,升級團隊的智能制造能力,來建立和強化四大關鍵能力。例如,通過引入可預測設備維護,AR培訓等工具,降低了10%的計劃外停線時間,并提升了15%的產線效率。再如,為了攻克換線時間長、產品客制化需求較多的痛點,采用數字化清洗解決方案以及數字化可定制包裝線,提升柔性,從而縮短20%交貨期,節省了33%的換線時間和15%的所需人力。

    未來,在數字孿生、5G物聯網、算法迭代等新技術的賦能下,這家企業計劃持續技術升級,并結合數據和技術平臺、組織運營的支持,進一步加強數據分析能力,促進數據驅動型決策,同時建立內部人才儲備庫和企業文化。

    【案例分享B】

    在中國,也不乏有成功轉型的本土食品飲料制造企業。在下面這個案例中,貝恩將從建設“無廢工廠”的角度,聚焦分析企業如何打造精益制造系統。

    近年來,全國各地都在開展“無廢城市”建設,推動實現碳達峰碳中和戰略目標?!盁o廢工廠”作為“無廢城市”建設的重要細胞工程之一,是“無廢城市”建設的關鍵基礎和重要一環?!盁o廢工廠”并不是意味著沒有固體廢物產生,也不意味著固體廢物能完全資源化利用,而是以減量化、資源化、無害化為原則,推動工業固體廢物源頭減量,促進其循環利用,將固體廢物環境影響降至最低的發展模式。

    在此背景下,這家本土企業積極響應發展趨勢,明確了清晰的精益目標:建設“無廢工廠”,開展綠色生產,減廢降廢工作。在此目標下,決定從產品設計和工藝流程兩方面入手減少浪費。

    在產品結構設計方面,高管團隊通過瓶蓋膜具改進創新,在38mm瓶口飲料中用折邊蓋代替直壁蓋,從“精細化”方面來降低包裝克重,最終節約了15%的塑料使用。在工藝流程方面,運用無菌冷罐生產線迭代升級,對瓶身“智能化”減重,新投產的無菌冷罐智能生產線工藝技術先進,瓶子克重對比老的熱罐產線可實現10%-15%降幅,有效減少塑料使用。

    值得一提的是,這家企業以“無廢工廠”為樣板,向全國分公司進行規?;茝V,將“無廢工廠”理念融入到“綠色工廠”中,推動雙創建設落地。

    上述兩家企業通過擁抱未來工廠,積極打造第二引擎,既實現了降本增效的短期目標,又為長期的可持續經營奠定了基礎。

    避坑指南:謹防中招這些誤區

    通過研究大量企業智能智造轉型案例,貝恩發現了六個企業最常見的誤區,總結如下。

    誤區1:既無明確愿景,又缺少戰略指導。

    領導者常常存在“為了轉型而轉型”的情況,也就是不清楚所要達成的愿景、目的,就盲目地采取行動。但是,如前所述,盲目行動會造成投資損失、事倍功半。成功的企業往往離不開明確的愿景和戰略指導:戰略上,做到以終為始,分階段達成戰略目標;行動上,做到力出一孔,從而有的放矢進行針對性的能力建設。

    誤區2:一味堆砌技術,忽視底層基礎建設。

    領導者簡單、重復地投資自動化和信息化技術,忽視流程、體系和標準的底層設計,導致各個環節獨立不兼容,陷入了打補丁、多次投資的怪圈,從而無法充分釋放這些技術的最大價值,花了許多冤枉錢。

    誤區3:僅僅改善單一環節,缺少端到端價值流轉型的全局觀。

    領導者僅理解智能制造的字面意思,將目光聚焦工廠四面墻內的提升制造和生產效率,沒有意識制造與價值鏈其它重要環節的內在聯系,這種做法限制了企業達成整體目標。未來,企業要將目光放長遠,培養端到端價值流轉型的全局觀,比如,通過數字化研發來提高產品上市速度、通過數字化排產來提升小批量多品類生產,這些都是未來工廠需要重點關注打造的能力。

    誤區4:單一追求降本增效,忽略實現可持續發展的重要性。

    部分傳統企業的領導者會過度集中于短期的降本增效,而沒有制定長期可持續發展的藍圖。實際上,貝恩發現,那些采用物聯網實時傳感器進行數據聚合的企業,通過管理能源消耗、排放、廢物和用水,不僅可以提高企業利潤,還可以實現可持續性優化,對于保護環境更發揮了積極的作用。

    誤區5:忽略工廠之間的產品和流程的差異性。

    領導者要明確,落地智能智造的解決方案時,不是簡單地復制到各個工廠中,因為不同工廠之間的產品和運行流程不一樣,要求企業切合實際地推行。對此,企業總部數字化團隊在設計未來工廠的總體策略和實施路徑時,就要一盤棋考慮不同工廠的具體情況。尤其是不能標準化的方面,設計好柔性的解決方案來包容不同的應用場景和實際需求。

    誤區6:忽視數字化治理(人才和組織)對企業實現快速轉型和擴展的重要性。

    智能智造轉型對企業的組織能力和人才提出了新的要求,需要配備專業技能的人員來應用工業4.0技術。如果領導者忽視數字化治理,或許將導致企業不能做出最優決策,也限制工業4.0技術的應用潛力。

    原文刊載于FBIF食品飲料創新(2023年11月30日)

    作者信息

    蔡晴 貝恩公司全球合伙人

    高加貝 貝恩公司全球專家副合伙人

    劉維波 貝恩公司全球專家副合伙人


     

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